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小文件可不简单:Walrus在Quilt上的一小步,dStorage的一大步

便宜、好用、稳定是各类项目遴选去中心化项目的重要标准,这也迫使降本增效这一命题成为去中心化储存项目的兵家必争之地。 而想要实现降本增效,对于储存文件的有效编排则是关键所在。@Filecoin 曾经做过伟大的尝试,它把数据变成交易型存储合约,矿工按 32/64GiB的标准扇区封装并提交证明。这一套机制对大对象确实很经济,但对海量小对象则有些许别扭。 对于小文件而言,其先需要将其聚成CAR包,才能喂进扇区。而每个扇区的封装流程又是重 CPU/IO 的流水线,最终的后果就是对高频、小批量、低时延的写入并不是那么友好。 但作为行业前辈,Filecoin的努力则为整个去中心化项目储存板块提供了重要的思考点:如何在为大对象实现经济储存的同时,服务好小对象储存呢? 你可能会好奇说,为什么我们需要去考虑小对象储存呢?这就牵扯到另一个很有趣的去中心化储存上统计学分布问题,小对象虽然小,但是它密度大。 怎样来理解小对象密码度大这个概念呢?首先我想在这里引用一篇乔治梅森大学学者们的研究成果《A

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