Bittensor：开放式 AI 市场的操作系统

在人工智能高速发展的当下，其潜力在很大程度上仍未被充分释放，同时受制于中心化控制与数据孤岛的限制。当前的 AI 发展格局主要由少数大型科技公司主导：它们掌握最先进的模型、最大的数据集和最强的算力基础设施。虽然这种中心化模式在短期内推动了技术加速，但从长期看却带来了若干根本性问题：限制了访问权限、抑制了全球范围内的开放式创新，并催生数据垄断，使独立开发者与研究者难以公平参与竞争。

为应对这些问题，@bittensor_ 提出了一种全新的范式：将人工智能视为一种可交易的数字商品，并通过市场化机制优化其生产与分配。Bittensor 的愿景在于构建一个去中心化的 AI 市场，从而重塑 AI 的生产、分发与评估方式。

架构机制

Bittensor 的愿景由一套多层、精密的技术架构支撑：它将区块链的信任机制与分布式机器学习的计算范式结合，旨在构建一个能够协调全球资源的去中心化的智能网络。

Subtensor区块链：基于Substrate的价值账本

Subtensor 链是 Bittensor 网络的基础区块链层，它是一个使用Polkadot Substrate框架构建的Layer 1网络。作为网络的脊梁，Subtensor承担着几个核心功能：

价值记录系统：它是一个公开、透明的账本，记录着网络中所有的关键活动，包括TAO代币的交易和余额、网络参与者（矿工和验证者）的注册信息、以及验证者对矿工的评分（权重）。
共识执行引擎：负责运行网络的Yuma共识机制，并根据共识结果来分配TAO代币奖励。
互操作性与可扩展性：基于Substrate框架构建赋予了Subtensor高度的灵活性和与其他区块链网络互操作的潜力。近期，网络还进行了升级，增加了EVM兼容性，这极大地降低了以太坊生态开发者进入Bittensor的门槛，促进了更广泛的开发者采用和生态整合。

子网：数字商品的竞争舞台

如果说Subtensor是整个网络的操作系统，那么子网就是运行在这个系统上的各种应用程序。子网是Bittensor架构的核心创新之一，它将庞大的网络划分为多个专业化的、半独立的激励性竞争市场，参与者在其中竞争生成与验证 AI 相关的数字商品（如文本生成、图像处理）。每个子网都专注于一种特定的数字商品或AI任务。例如，一个子网可能专注于文本生成，另一个专注于图像识别，还有一个可能专注于数据抓取或去中心化存储。每个子网都由其创建者定义一套独特的激励机制，这套机制规定了矿工需要完成什么样的工作，以及验证者应该如何评估这些工作。这种模块化的架构带来了巨大的优势：

专业化：它允许网络在不同领域内进行深度优化，从而在各个垂直领域都能达到最先进的水平。
可扩展性：通过将工作负载分散到不同的子网中，整个网络可以支持大规模的计算和多样化的应用，而不会因为单一任务的瓶颈而影响整体性能。

截至 2025 年 8 月，子网数量已达 128 个，显示出在 dTAO 升级后的快速增长。2025 年 2 月 13 日上线的动态 TAO（dTAO）升级将子网激励机制转向以性能为导向，由市场驱动的 alpha 代币价格决定激励分配，取代了中心化的根验证方式。

网络参与者：矿工、验证者、质押者和创建者的共生之舞

在每个子网内部，都存在四种关键角色，它们通过一套精密的激励机制相互作用，形成一个动态平衡的共生系统。

矿工：矿工是数字商品的生产者。他们向特定的子网注册，并利用自己的计算资源或AI模型来完成该子网定义的任务（例如，响应一个文本提示、生成一张图片或提供GPU算力）。矿工的收入（TAO奖励）直接取决于其工作质量，而质量则由验证者来评判。
验证者：验证者是子网内的裁判或质量评估员。他们根据子网的规则，独立地评估矿工的产出，并为每个矿工打分（即设置权重）。为了成为验证者，参与者必须质押TAO代币，这既是其信誉的保证，也使其与网络的长期利益绑定。验证者因提供准确、诚实的评估而获得TAO奖励。
子网创建者：子网创建者是特定市场的设计师。他们负责定义子网的目标、编写并维护其独特的激励机制代码。作为对他们设计和维护市场贡献的奖励，子网创建者可以获得该子网产生的所有TAO奖励的18% 。
质押者：任何TAO代币的持有者都可以成为质押者。他们可以通过将自己的TAO委托给他们信任的验证者来参与网络。通过这种方式，他们不仅可以分享验证者获得的部分奖励，还能用自己的代币来投票支持那些他们认为对网络最有价值的验证者，从而间接影响网络的资源分配和安全。

Yuma共识：主体间协议的引擎

Bittensor采用名为Yuma共识的链上算法来汇总验证者评分并分配奖励。每个节奏（Tempo）结束时，验证者会将其对各矿工表现的评估（权重矩阵）提交至链上，Yuma算法根据验证者的质押权重整合这些评分，计算最终的奖励分配。具体而言，Yuma使用质押加权中值作为共识阈值，将各验证者给出的超出该阈值的评分裁剪到阈值。简单来说就是**，如果一个验证者给某个矿工的分数远高于由高权益验证者群体形成的共识基准，那么超出部分的分数将被裁剪**掉，这部分超额分数不会为矿工或验证者带来任何奖励。这有效地惩罚了与共识偏离过大的行为。

矿工的最终得分排名决定其获得的TAO奖励比例，验证者也获得对应的奖励并可将其提成拿走。系统还引入了信任度度量：每个矿工有一个Trust值（最终得分与原始加权得分之比），值越接近1说明其评估结果与多数验证者达成一致；验证者有类似的信任度（Validator Trust），表示其评分与共识的一致性。此外，验证者与矿工之间建立长期绑定关系，通过指数移动平均强化那些长期支持高质量矿工的验证者。

Bittensor其架构创新在于其将验证系统与核心区块链逻辑的分离。在大多数区块链中，验证规则是硬编码在协议核心中的，任何修改都需要通过硬分叉。然而，在Bittensor中，定义一个市场价值的复杂应用逻辑存在于链下的子网代码中，可以用任何通用编程语言编写。Subtensor区块链和Yuma共识只负责处理这些链下评估系统产生的标准化输出即权重。

这种架构上的解耦赋予了Bittensor巨大的灵活性和适应性。它使得网络本身变成了一个用于激励系统的可编程计算机。开发者可以快速迭代和部署新的市场（子网），而无需改变底层协议。这使得Bittensor网络高度面向未来，能够不断地将新的、甚至目前无法预见的数字商品纳入其经济体系，从而奠定了其作为去中心化市场元平台的坚实基础。

代币经济学

Bittensor 的经济体系由原生代币 TAO 驱动，其设计融合了比特币式的稀缺性原则与一套适配 AI 市场的动态分配机制。理解 TAO 的经济模型对于把握 Bittensor 如何激励参与者并引导生态发展至关重要。截止撰文，$TAO 现价约 $335.64，近 3 个月下跌 20.8%；总供应量约2100万，流通供应量约 960万；当前市值约 32.2 亿美元，FDV 约 70.4 亿美元。

基础代币经济学：2100万总量、减半机制与核心效用

TAO的代币经济学在顶层设计上借鉴了比特币，旨在创造一种稀缺且价值稳固的数字资产：

总量上限：TAO的总供应量被严格限制在2100万枚，与比特币完全相同，这为其价值提供了硬性的稀缺性基础。
减半机制：Bittensor也采用了减半机制，但与比特币基于区块高度的减半不同，TAO的减半是基于已发行的代币总量。当已发行量达到总供应量的一半（1050万枚）时，发行速率将减半，以此类推。当前，网络的发行速率为每个区块（约12秒）产出1个TAO，即每天产出7200个TAO 。
公平启动：TAO代币的初始分发遵循了公平启动原则，没有进行预挖、首次代币发行（ICO）或向风险投资机构进行私募。所有流通中的TAO代币都是通过参与网络活动（挖矿或验证）赚取的，这确保了代币分发的去中心化和公平性。

TAO代币在生态系统中扮演着多种核心角色，是网络经济活动的命脉：1）验证者需要质押TAO以获得在网络中进行评估的权利，普通持币者也可以将TAO委托给验证者以获取收益。2）TAO持有者可以参与网络的治理，对协议升级、参数调整等提案进行投票。3）用户需要使用TAO来支付网络上的AI服务费用，或支付交易手续费。

dTAO革命：市场驱动的发行与子网主权

随着子网数量的爆炸式增长，最初由根子网（Subnet 0）的验证者集中分配TAO奖励的模式暴露出了严重问题。这个系统被批评为寡头投票系统，少数拥有大量质押的验证者掌握了巨大的权力，容易产生利益冲突（例如，验证者倾向于给自己参与的子网打高分），并且难以有效、公正地评估日益多样化的子网价值。

为了解决这些问题，Bittensor在2025年2月进行了一项名为Dynamic TAO, dTAO 的重大升级。dTAO的核心思想是，将TAO奖励的分配权从验证者的主观判断中解放出来，交由市场来决定。

在dTAO机制下，TAO的发行不再由根子网的验证者权重决定。取而代之的是，每个子网获得的TAO发行份额，与其自身代币的市场价值成正比。这意味着，一个子网要想获得更多的TAO奖励，就必须说服市场相信它的价值，吸引用户将TAO质押到它的系统中。

Alpha代币、AMM与新的质押动态

dTAO的实现依赖于一套新的经济组件：

Alpha代币（α-tokens）：在dTAO体系中，除了根子网外，每个子网都发行了自己独特的代币，统称为Alpha代币（例如，子网1的代币为α，子网2的为β，以此类推）。
子网自动做市商（AMM）：每个子网都内嵌了一个自动做市商（AMM）机制，其中包含一个由TAO和该子网的Alpha代币组成的流动性池。
市场定价与发行挂钩：Alpha代币的价格由其流动性池中TAO与Alpha代币的比例动态决定。这个价格直接决定了该子网能从每日新发行的TAO中分得多大的蛋糕。一个子网的Alpha代币价格越高，它获得的TAO发行量就越多。
新的质押机制：用户的质押行为也发生了根本性改变。现在，用户不再是简单地将TAO委托给验证者，而是将TAO质押进特定子网的流动性池中，以换取该子网的Alpha代币。这个行为相当于用TAO投资该子网，既表达了对该子网价值的认可，也使其能够分享该子网的未来增长。而根子网（Subnet 0）则转变为一个中立的、只接受TAO质押的低风险储蓄池。

dTAO升级将Bittensor的内部经济从一个由少数验证者主导的计划经济模式，转变为一个充满活力的、去中心化的风险投资生态系统。在这个新体系中，每个子网都如同一个初创公司，必须通过展示其产品和愿景来吸引资本，从而获得运营资金（TAO发行奖励）。

这一转变带来了深远的影响。一方面，它创造了一个高效的、达尔文式的竞争环境，资本会自然流向那些被市场认为最能创造价值的子网，从而极大地加速了整个生态的创新速度。另一方面，它也将类似DeFi的金融风险直接引入了协议的核心激励层。一个新子网现在面临着严峻的冷启动问题：在吸引到足够的初始流动性之前，它无法获得可观的TAO发行来支付其矿工和验证者，这可能成为新项目进入的壁垒。同时，Alpha代币的价格可能会出现与其实际基本价值脱钩的投机性波动，为系统带来了新的复杂性和不确定性。

子网生态系统：绘制数字经济地图

自 dTAO 推出以来，Bittensor 的子网生态快速扩张，活跃子网数量已超过 120 个，形成了一个多元且互补的数字经济体。子网间不再是孤立存在，而是相互调用、互为上游下游的服务市场，共同搭建了 Bittensor 的价值网络。

Bittensor支持社区创建专门针对不同AI任务的子网，每个子网由拥有特定激励机制的矿工和验证者组成。为便于理解，我们可以将现有的子网大致归为以下几个主要类别：

AI模型与推理服务：涵盖了从文本生成、图像生成到文本转语音、嵌入模型等多种AI应用。
去中心化物理基础设施：这类子网专注于提供底层的数字资源，如GPU计算能力、去中心化存储等，为其他子网和应用提供基础支持。
数据与预言机服务：这类子网负责数据的收集、处理和验证，例如网页抓取、去中心化搜索引擎等，为AI模型提供高质量的燃料。
专业化应用：这个类别包含了各种利用AI和去中心化网络解决特定问题的应用，如预测市场、深度伪造检测、安全计算等。

下表概述了几个在各自类别中具有代表性的子网

基础层的 DePIN 与数据子网正逐步成长为上层 AI 模型子网的关键供应方。Bittensor 的愿景强调构建分层资源网络：计算利用数据，数据驱动智能，智能又进一步优化计算与数据的利用效率。

这种内部经济的形成使得整个生态系统比一系列孤立的项目更加稳健和资本高效。它不仅在子网内部竞争，还在子网之间形成一个服务市场。例如，一个搜索引擎子网可以直接利用另一个数据抓取子网提供的实时数据来优化其结果。这种内部服务的可组合性逐步成为 Bittensor 的护城河：随着可用基础服务的数量与质量提升，在网络上构建新应用的边际成本与门槛下降，从而提高了生态整体的资本效率与韧性。